罗马尼亚视觉检测

机器视觉在奔驰质检项目中的应用案例
机器视觉越来越多的应用到自动化设备及生产线中，赋予机器人眼睛，对机器人或者设备达不到的精度或者识别给予补偿，判断，让设备/生产线更智能。配合上算法分析，自学习系统，会让机器视觉在应用过程中越用越灵活，识别精度越高。

项目简介：
该设备用于对40余种工件存在的缺陷（缺料、损坏）等进行检测并贴标签。每种工件的检测位置和贴标位置均不同。该设备通过摄像头进行图像数据采集，进行图像算法分析，判断工件是否合格。对于合格工件，该设备自动将标签贴到工件上。如果产品不合格，设备将报警并显示不合格原因。
同时要求设备具备柔性，在后期加入新产品检测时，客户只需配置检测点，贴标位置即可增加产品。
此生产系统具有远程操控，兼容开发功能。客户增加设备功能时，工程师不用去客户现场，在国内即可完成系统的升级。减少停机时间节省成本。

整体的方案设计：
项目要求中需要在同一设备中实现产品检测和贴标的任务。项目工程师从此出发，设计一台单站的形式，单站台面可以换各个产品的工装，，上方和下方各配备有两台工业相机，拍照检测产品是否合格，下方采用伺服模组搭建三轴移动装置，自动取标签，然后移动确定位置进行贴标，结构紧凑，实现功能强大。
设备主要构成（机械）：
此设备主要由机械和电气两大部分组成。其中机械部分主要包含：斑马标签打印机，取标机构，三轴贴标机构，定位工装；
  


设备主要构成（电控）：
电气部分主要包含：主电控柜，研华工控机，大恒图像工业相机，显示屏，电控程序及其它电气附件。电气柜和研华工控机组成，分别位于设备的右侧和右下侧。
电气柜包含有：
1，光源处理器，伺服驱动器，研华工控机控制板卡
2，总开关，断路器，开关电源，继电器
3，研华工控机包含有研华工业控制系统，伺服运动板卡。
该设备软件系统的兼容性和可开发性功能强大，具有产品配置快速复制；分产品管理点位及识别脚本；机器自学习模块模板的创建和训练；独立的参数管理等功能。
    基于软件系统的强大和便利，工程师在很短的时间内便完成了40种产品的现场调试，正式投产，比客户之前德国采购的设备更具柔性和可开发性，得到了客户的高度认可。另一个侧面说明，国产设备可以同德国设备在一个舞台上过招，而且毫不逊色，甚至还有优于德国设备。
机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
是不是看完以后，对机器视觉系统、算法分析、图像处理、硬件结构和软件结合来实现一套完整的设备产生了兴趣，如果你和我一样用技术改变世界，请加入我们吧。